1. 课程目标
本课程是统计学类、数学类及数据科学类专业开设的一门专业基础课。通过学习该课 程，使学生掌握研究不确定性问题的基本思想和方法，为培养大数据背景下“懂数据、会分析”的理学应用人才奠定良好的基础。 具体包括：在知识方面，以实验为依托，使学生理解并掌握随机事件与概率、随机变量与分布、数字特征、大数定律与中心极限定理等基本理论知识，初步了解公理化方法、贝叶斯统计与关联性分析等专业前沿领域；在能力方面，学会运用概率论的原理与方法，并借助于R软件进行概率估计与计算、分布特征描述及随机现象模拟，掌握分析、解决现实生活中随机性问题的应用技能；在素养方面，领悟偶然性与必然性、公理化思想、对应与类比、量变与质变等理性思辨 方法，提高学生在自主学习、创新意识及科学精神等方面的基本素质，并借助于典型的应用 实例，提升课程思政的育人效果。
2. 课程内容与资源建设
围绕“概率基本理论知识学习、概率方法应用技能训练、理性思辨科学素养提升”的 课程目标，针对教学中痛点，沿着“发现、分析与解决问题”这条能力主线以及“理解随机方法、领悟随机思想、学会随机应用”这条思政主线，通过增设“三类实验”、拓展相关知识点的前沿领域，优化教学内容体系，强化教学资源建设与应用效果，提高课程的高阶性与挑战度。具体情况如下：
(1) 线上教学资源在教学实践中得到进一步优化 首先，在2018级统计学类专业3个班《概率论》教学中，将国家线上一流课程《概率论与数理统计》作为线上自主学习资源进行了教学实践；然后，在此基础上，进一步优化教学内容，完善了上机实验、第一课、讨论题、题库、拓展知识、思政案 例等自建资源，并在2019级统计学类、数学类专业6个班进行了教学实践。
(2) 研发的“三类实验”在课程教学中发挥了重要作用 自主研发的“三类实验”中，12个演示实验帮助学生直观、形象地理 解概率论的基本概念与原理，5个技能实验使学生掌握R软件的应用技能，4个综合实验提高 了学生解决随机性问题的创新能力。
3.教学方法改革
为了增强课程教学效果，课程组充分利用现代教育技术手段，以“三变”为核心，改 革教学方法，高质量构建混合式教学“新模式”。
(1) 将“三类实验”贯穿于课程教学全过程，变“讲实验”为“做实验”，让学生在 “做”中“学”，“学”中“悟”，“悟”中“行”，提升综合创新能力，解决学习兴趣不 浓的问题；
(2) 以“满足学生个性化学习需求”为核心，以“学习效果”为导向，以雨课堂、学堂 云等智慧教育环境为平台，变“单声道”为“多声道”，探索线上与线下“主辅结合”的教 学模式（如附件14-2中的图12），解决学习途径不畅的问题；
(3) 引导学生归纳与总结，并通过设计思维导图、提炼思政元素、学习思政案例、探究 前沿知识等教学环节，变“传授知识”为“启迪思维”，提高理性思辨的科学素养，解决学 习效果不佳的问题。
4.课程成绩评定方式
本课程积极探索多元化、过程化的考核模式，将作业、实验、章检测、期中考试、讨 论以及思维导图等教学环节均纳入平时成绩的考核范围，并加大平时成绩比例。总评成绩评 定方法如下：
总评成绩=平时成绩×40%+期末成绩×60%其中在平时成绩中，视频学习、讨论、作业、综合实验、章测验、课后拓展学习等在线学习 占75%，期中考试占25%；在期末考试中，增加简答题与开放性题目，考查学生解决实际问 题的综合创新能力。
5.课程特色
其一，增设的“三类实验”，创新了教学内容，提高了学习的挑战度。 基于概率论课程应用性强的特点，针对抽象的概念与定理，利用VB软件研制的12个“演示性实验”，帮助学生课前理解并领会其背后蕴涵的鲜活思想；针对概率论原理与方法，利 用R软件设计的5个“技能性实验”，引导学生通过上机实践掌握软件的编程技能；针对概 率原理应用，结合学生的兴趣编著的4个“综合性实验”，培养学生自主探究、勇于钻研的 科学精神，提高了学习的挑战度。
其二，强化的“三种能力”，创新了教学模式，提高了思维的高阶性。 基于以“学生”为中心的教学理念，通过课前线上学习、自主实验、课后分组讨论、独立探究，提高学生的“自主学习能力”；通过设问、思考、归纳与总结，领悟随机思想，强 化课程思政，提高学生的“理性思辨能力”；借助于概率论理论、思想与方法，通过探究专 业前沿或热点问题，提高学生的“综合创新能力”。
其三，注重的“三个过程”，创新了评价办法，提高了目标的达成度。 注重对“线上教学”“线下课内”与“线下课外”三个过程的学习效果评价，降低期末 考试成绩在总评成绩中的占比，将学生在线学习效果、协作讨论学习过程、翻转课堂表现、 上机实验等环节都纳入平时成绩考核范围，构建多元化、过程化的考核方案，增强学生学习的主动性与积极性，提高课程目标的达成度。