一、应用统计专业硕士设置的背景
随着社会经济的发展、科学科技的进步，特别是在市场化、信息化和全球化的发展背景下，政府部门、大中型企业和咨询机构面临大量的数据处理工作，包括数据采集、存储、分析、展示、解释、推断、预测等，这些工作正是应用统计的基本范畴，应用统计已成为国家宏观管理与决策、企业内部管理与决策、科学研究等的重要理论工具和实用方法。具体表现在：
1. 数据的收集、整理、展示和分析
在管理和决策科学化要求下，无论是公共管理还是企业管理，无论是国民经济宏观管理还是企业的产品和服务微观管理，无论是在科学研究还是在科技创新中，都需要针对具体问题和实施目标采集数据，并对数据进行存储、整理、描述、分析和开发，从而为管理、决策和研究提供数据分析支持。
2. 数据建模与预测
高水平的科学管理与决策不仅需要采集、展示和分析数据，更需要运用统计方法对数据建模，进行量化分析，进而做出统计推断和统计预测，为发现客观事物的发展规律，以及相关决策提供依据和参考。
在发达国家如美国，应用统计专业已经成为社会专门人才需求快速发展的重要领域之一，并按照信息网络与社会信息化的职业领域向统计分析、科学决策的深度和广度不断拓展和发展。我国人才需求发展趋势表明，随着我国社会经济发展、科学科技的进步，对应用统计人才的需求与日俱增，从自然科学到人文社会科学，再到工商管理和政府宏观决策，各个领域面临的问题都需要通过收集必要数据、并用数据反映客观事物的本质，进而探究事物发展的客观规律，对未来的发展做出科学预测和决策。实践中迫切需要具有较高统计理论水平，熟悉所在行业特点，能够熟练进行数据处理和分析的高级专门人才。
二、“应用统计硕士”学位的性质及特点
“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位，旨在为我国经济建设培养实用型人才；“应用统计硕士”的英文名称为“Master of Applied Statistics”，英文缩写为M.A.S.
本学位为学士学位获得者提供关于数据采集、整理、描述以及依据数据做出推断和预测等系统性的专业训练，培养能够胜任在政府部门、大中型企事业单位和咨询机构从事应用统计工作的高级专门人才。
本学位的特点在于，既适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求，又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验，且与目前国内的职业资格认证制度（调查分析师、中国准精算师、数据分析师等）互相衔接，从而使得本学位的市场需求面广，教学内容和手段先进，具有良好的发展前景。
三、培养目标
本学科面向社会需求，与政府、市场调研、数据处理、统计咨询、风险管理、保险精算等相关部门、行业密切合作，以职业岗位能力要求为导向，培养崇尚科学精神，具有良好的统计学素养，掌握统计学思想、理论和方法，并能够熟练运用统计软件以及市场调查、数据分析、风险评估、精算等方面专业技能解决相关实际问题的高层次统计应用人才。
具体要求：
(1) 具有良好的专业素质和职业道德；
(2) 掌握统计学基本理论和方法；
(3) 系统掌握数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；
(4) 具备熟练应用统计软件处理和分析数据的能力；
(5) 能够独立完成对实际问题的统计分析并撰写规范的统计分析报告；
(6) 具有较高的英语听、说、读、写能力。
四、招生对象和学习年限
报考条件：大学本科应届毕业生或具有国民教育序列本科以上学历或同等学力，有志于从事应用统计工作的各类人员。
考试科目设置：政治理论（100分）、外语（100分）、数学课（150分）与统计学（150分），其中前三科参加全国统一命题考试。
学习年限：全日制攻读硕士学位者学习年限为2年。
五、培养工作
总学分不低于38，其中公共基础课5学分，专业基础课13学分，专业选修课不低于13学分，专业实习7学分，取得相关职业资格证书后可代替专业任选课获4学分，参加相关专业学科竞赛获得省部级以上奖项可代替专业任选课获1学分。
1. 课程设置
公共基础课（共5学分）：英语（3学分）、自然辩证法（2学分）；
专业基础课(共13学分)：数理统计（2学分）、抽样技术与调查实务（3学分）、应用回归与案例分析（2学分）、统计软件（2学分）、多元统计与案例分析（4学分）；
专业选修课（至少修13学分）：专题讲座（2学分）、时间序列与案例分析（3学分）、中级计量经济学（3学分）、中级微观经济学（3学分）、中级宏观经济学（3学分）、风险模型（3学分）、保险精算原理与实务（3学分）、数据挖掘与案例分析（3学分）、统计模拟（2学分）、复杂数据分析与R软件（2学分）、非参数统计（2学分）、Bayes统计（2学分）、随机过程（3学分）、专业外语（1学分）。
2. 实践教学
实践教学包括上机实践教学与集中实践教学。
上机实践是理论课内含的实践教学，在第1学年进行，主要培养学生运用统计软件进行数据分析的软件应用能力。
集中实践包括专业综合训练（3学分）和专业岗位实习（4学分）。专业综合训练是校内实践课程，在校内实践基地完成，主要从事统计方法和统计技术的综合训练，以提高运用统计技术解决实际问题的能力。专业岗位实习是校外实习课程，实习单位既可以是已建立的校外实践基地，也可是研究生自行联系的与专业相关的政府部门或企事业单位，主要从事政府统计、市场调查、统计咨询、数据分析、风险分析与评估、保险精算等岗位的实践工作。
3. 教学方式
主要采取“项目驱动、案例为主”的教学方式，将项目研究贯穿于人才培养的整个过程，在学习专业理论知识的同时，强化学生的实践创新能力的培养。
4. 培养方向
本专业开设的主要研究方向包括：
(1) 金融统计与风险管理
金融统计与风险管理是统计学、金融学、管理科学与工程和计算机科学交叉融合形成的。从金融数据来源、金融数据处理和金融风险管理角度，提取和归纳复杂金融数据的规律和趋势，为分析金融数据、防范金融风险提供方法支撑。金融统计与风险管理已渗透到现代金融各个方面，并对现代金融学和现代统计学产生了极为深远的影响，在金融行业实务中得到广泛应用。
(2) 社会经济统计学
社会经济统计学是研究社会经济统计活动的规律和方法的学科，包括经济统计、人口统计、农业统计、教育统计、文化统计、民生统计等方向。通过国民经济核算、综合评价、经济计量、统计调查、统计建模和分析、数据挖掘和机器学习等方法对经济数据来源、经济数据之间相互结构进行分析，揭示经济运行的联系和规律，为宏观经济管理决策提供支撑。
(3) 大数据分析
大数据分析是面对信息时代大数据出现的应用统计专门理论与技术方法。大数据涉及两个重要学科：计算机学科和统计学科。计算机学科侧重大数据的采集、存储和管理，统计学科侧重面向应用问题的大数据分析，从大数据中挖掘知识和价值的数据分析方法和理论。大数据分析已经成为企业经营、网络营销、电子金融、电子商务、电子政务、新媒体、政府科学决策和科学管理等重要应用领域。
5. 学位论文
学位论文必须与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运用统计方法及相关领域知识解决实际问题的能力。论文类型可采用与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等形式。
6. 导师职责
校内指导教师和兼职指导教师共同负责制定学生的培养计划，并对论文选题、开题报告、论文质量全面负责；兼职指导教师与校内指导教师共同制定论文研究计划，定期检查论文进展情况，作好学生的思想工作，督促完成论文工作计划，并对论文的关键环节进行指导，协助校内导师把好论文质量关。
六、学位授予
学生完成规定的理论与实践课程，修满规定学分且论文答辩合格者，由天津商业大学学位评定委员会审核批准后授予应用统计硕士专业学位证书。
七、就业去向
毕业生可以在政府、企业、事业等单位，科学研究、经济、管理等部门，以及自然科学、人文社会科学、工程技术、医学等领域从事统计应用研究和数据分析。