1. 统计学类
统计学类专业包括统计学和应用统计学两个专业，该类专业面向数字转型背景下经济社会对专业人才的新要求，主要培养具有扎实的数学和统计学基础，具备熟练的数据采集与处理、统计建模与统计计算、数据挖掘与数据分析等综合能力的应用统计人才。该类专业的学生在一年级下学期结束时进行专业选择，于二年级上学期进入所选专业学习。
1. 1统计学专业
学制学位：学制四年，授予理学学士学位
特色优势
本专业基于数学、统计学与计算机科学基础，注重统计建模与统计计算等基础理论的学习和核心能力的训练，培养经济社会数字化转型急需的统计专业人才。特色和优势包括：①基础扎实，应用广泛：注重抽样、模拟、建模、推断等基础理论的学习，强化R、Python等统计软件的综合应用能力，应用领域涵盖金融、生物、医学、社会科学等。②项目驱动，竞赛赋能：通过统计建模、数据分析等实践课程，以及数学建模、统计建模等学科竞赛，提升学生解决实际问题的能力。③产教融合，紧跟前沿：依托行业合作项目，培养学生解决实际问题的能力；引入大数据、人工智能等前沿技术，拓展学科边界，提升学生适应能力。
培养目标
本专业旨在培养德智体美劳全面发展，具有高度社会责任感和深厚商学素养的复合型、创新型统计专门人才。该专业学生应具有扎实的数学基础，掌握统计学的基础理论、基本知识和基本技能；具有较宽的知识面和良好的创新意识和能力；具备数据采集与处理、统计建模与统计计算、数据挖掘与数据分析等能力；能够熟练运用统计软件（R、Python等）进行数据处理与分析；具备从事数据分析师、统计师等相关岗位的能力。学生毕业后，能够在政府部门或企事业单位从事统计调查、信息处理、统计分析、数据挖掘等相关工作。
主要课程
数学分析、高等代数、概率论、数理统计、回归分析、多元统计分析、数据挖掘、统计学习、非参数统计、统计计算与R软件等
毕业方向
本专业毕业生在政府统计部门、企业、教育部门、研究机构等单位从事信息处理与统计分析、数据挖掘等工作，或继续攻读相关专业的研究生。近年来，本专业学生考研或出国升学率较高，部分学生被亚利桑那州立大学（美）、格拉斯哥大学（英）、南开大学、南京大学、中山大学、兰州大学等国内外著名高校录取。
本校对应硕士点
统计学学术硕士授权点，应用统计硕士专业学位授权点
1.2 应用统计学专业
学制学位：学制四年，授予理学学士学位
特色优势
本专业2020年入选国家级一流本科专业建设点，以商业数据分析、风险管理与保险以及数据智能为核心方向，注重数据采集、统计建模等核心能力的训练，培养商业、金融等行业领域急需的复合型统计应用人才。特色和优势包括：①聚焦应用，面向行业：以解决实际问题为导向，面向商业、金融保险、人工智能等领域，培养具备行业背景的复合型数据分析人才。②理论扎实，技能全面：强化数据采集与处理、统计建模、数据分析、数据可视化等基础理论与基本技能，注重R、Python、SQL等软件应用以及解决复杂数据问题的实战能力。③产教融合，项目驱动：依托校企共建实践基地和合作项目，强化统计建模和数据分析实践，提升学生的职业适应能力。
培养目标
本专业面向商业、金融保险、大数据与人工智能等行业领域，旨在培养德智体美劳全面发展，具有高度社会责任感和深厚商学素养的复合型、应用型统计专门人才。该专业学生应掌握统计学的基础理论、基本知识和基本技能；具有较宽的知识面和良好的创新意识和能力；具备调查问卷设计、数据采集与处理的基本能力；能够熟练运用统计软件（Python、R等）进行数据处理与分析；掌握某一专业方向（商业数据分析、风险管理与精算、数据智能方向）的领域知识与技能；具备从事精算师、数据分析师、统计师等相关岗位的能力。学生毕业后，能够在政府部门或企事业单位从事统计调查、数据分析、风险管理、保险精算等相关工作。
主要课程
数学分析、高等代数、数学建模、概率论、运筹学、数理统计、统计计算与R软件、商业数据案例分析、精算理论与实务、数字图像处理等
毕业去向
本专业毕业生在金融监管、社会保障等政府部门或保险公司、投资公司、银行、教育部门、商业企业、科技公司等企事业单位从事商业数据分析、风险管理与精算、智能科技等相关工作，或继续攻读相关专业的专业硕士学位。近年来，本专业学生考研或出国升学率在15%以上，部分学生被悉尼大学（澳）、南开大学、中南大学等国内外著名高校录取。
本校对应硕士点
统计学学术硕士授权点，应用统计硕士专业学位授权点
2. 数学与应用数学专业
学制学位：学制四年，授予理学学士学位
特色优势
本专业秉持 “数学 + 应用” 导向，基于数学理论基础，强化智能计算、数学建模等关键技能，融入金融、数据科学等领域应用场景，培养能够解决金融分析、算法设计等实际问题的创新型人才。特色亮点：①厚基础与强能力并行：借助数学分析、高等代数等学科基础课程，夯实数学理论素养；通过开设数学建模、智能优化算法等课程，提升数学应用能力。②构建多维度能力体系：以理论数学搭建底层逻辑能力，运用应用数学方法塑造实践素养，融入金融、数据科学等领域的实际案例，实现数学知识与现实应用的对接。③推进校企协同育人：依托各类行业项目，培养能够运用数学知识解决实际问题的专业人才。
培养目标
本专业培养具备良好的数学素养，掌握数学和应用数学的基本理论与基本方法，受到数学建模、计算机和数学软件方面的基本训练，具有运用数学分析方法、借助Matlab、Python等计算机软件进行金融信息的分析、建模与数据处理的能力，掌握某一专业特色方向（数智金融、数据建模与分析）的知识与技能，受到科学研究的初步训练，具备在经济、金融和数据处理等领域从事科学研究及应用实践的复合型、创新型数学应用人才。
主要课程
数学分析、高等代数、常微分方程、数学建模、数值分析、概率论、数理统计、Matlab程序设计、实变函数、运筹学、应用随机过程、回归分析、金融数学、金融风险管理、数据挖掘与机器学习
毕业去向
毕业生在IT、金融、保险等行业从事算法设计、数据建模与分析等工作，在教育培训行业从事数学教学，或继续攻读相关专业的研究生。近年来，本专业学生考研或出国升学率较高，部分学生被中国科学院大学、复旦大学、南开大学、天津大学、中国国防科技大学、北京理工大学、香港浸会大学、南加州大学、佛罗里达大学、华盛顿州立大学、韩国忠北大学录取攻读硕士或博士研究生。
本校对应硕士点
统计学、应用统计学
3. 数据科学与大数据技术专业
学制学位：学制四年，授予理学学士学位
特色优势
本专业以数据科学与大数据技术为核心，聚焦商业大数据分析、物联网大数据分析两大研究方向，突出“商业+数据”深度交叉特色。依托应用统计学硕士点与优质师资，坚持学科赋能、产教并重，将真实项目场景深度融入教学实践，强化数据采集、建模、分析与智能应用全链条能力培养。以行业需求为导向，注重技术落地与实战能力，打造懂技术、通商业、善实战、能创新的复合型大数据人才，形成学科交叉、产教协同、应用导向的鲜明办学亮点。
培养目标
本专业面向大数据、人工智能、商业、物联网、制造业与金融等行业，培养德智体美劳全面发展，具有高度社会责任感和深厚商学素养的复合型、应用型数据科学与大数据技术人才。学生具备扎实的数学、统计学与计算机基础，掌握数据采集、处理、建模、挖掘与分析方法，能熟练运用相关软件开展数据工作；具备从事大数据相关岗位的能力，解决行业实际问题；能够在政府部门或企事业单位从事数据管理、建模、分析和决策等相关工作。
主要课程
数据采集与处理、数学建模、数据挖掘与机器学习、神经网络与深度学习、AI大模型及其应用、文本数据挖掘、智能优化算法、商业数据分析、电子商务大数据实训、物联网大数据实训
毕业去向
香港中文大学、兰州大学、中国地质大学（武汉）、北京工业大学、西北大学、河北工业大学、深圳大学、安徽大学、新疆大学、中国工商银行股份有限公司、兴业银行股份有限公司、江苏银行股份有限公司、北京建工数智技术有限公司、内蒙古伊利实业集团股份有限公司、北京车和家信息技术有限公司、中国对外贸易中心集团有限公司、奥克斯集团有限公司、富联精密电子（天津）有限公司、深圳慧通商务有限公司、北京凯因科技股份有限公司、天津市苗建信息咨询有限公司、天津数洋智慧科技有限公司、湖南省永州市公务员。
本校对应硕士点
统计学、应用统计学