职称：讲师
学历：博士研究生
研究领域、方向与兴趣：统计计算、图像重建
一、发表的科研论文：
[1] Qian Wang, Gangrong Qu. A new greedy algorithm for sparse recovery[J]. Neurocomputing, 2018, 275(31): 137-143.
[2] Qian Wang, Gangrong Qu, Dongjiang Ji. Hessian Schatten-norm and adaptive dictionary for image recovery[J]. Mathematical Methods in Applied Sciences, 2021, 44(2): 1674-1687.
[3] Qian Wang, Gangrong Qu, Guanghui Han. A thresholding algorithm for sparse recovery via Laplace norm[J]. Signal, Image and Video Processing, 2019, 13(2): 389-395.
[4] Qian Wang, Gangrong Qu. Restricted isometry constant improvement based on a singular value decomposition weighted measurement matrix for compressed sensing[J]. IET Communications, 2017, 11(11): 1706-1718.
[5] Qian Wang, Gangrong Qu. Extended OMP algorithm for sparse phase retrieval[J]. Signal, Image and Video Processing, 2017, 11(8), 1397-1403.
[6] Haitao Wang, Qian Wang. Sampled-data state estimation for delayed neural networks with discontinuous activations[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2016, 7(5): 805-817. (通讯作者)
[7] Yan Wang; Qian Wang, On zero-dimensional ocean dynamics[J]. Thermal Science, 2020, 24(4):2325-2329.
[8] Lei Shi, Gangrong Qu, Qian Wang. A Method of Reweighting the Sensing Matrix for Compressed Sensing[J]. IEEE Access, 2021, 9: 21425-21432.
[9] Guanghui Han, Gangrong Qu, Qian Wang. Weighting algorithm and relaxation strategies of the Landweber method for image reconstruction[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2018, Article ID 5674647.
二、主持或参加的科学研究项目：
1. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61671004, 基于先验信息的图像重建迭代算法, 2017.01-2020.12, 55万元, 结题, 第八参与人。
2. 天津商业大学新进教师科研启动项目，18KYQD03，压缩感知在图像重建中的应用研究，2018.4-2019.12，5万元，主持，已结项。
三、获奖情况：
1. 2018、2020、2021年指导学生在“全国大学生数学建模竞赛”中获天津赛区一等奖。
2. 2019年在“全国高校数学微课程教学设计”竞赛中获得华北赛区二等奖。
3. 2019、2021年度获优秀教师荣誉称号。
4. 2020、2021年指导学生在“正大杯”全国市场调查与分析大赛中获天津市三等奖。
5. 2019年获统计系党支部优秀党员