10月29日上午，理学院邀请应用统计专硕校外硕士生导师、高级统计师王磊博士在1-806做了题为“大规模预训练模型及其在金融领域应用中面临的主要问题与应对技术探索”的报告，应用统计专业硕士2021级全体研究生参加了报告会，报告会由统计系刘磊老师主持。
王磊老师首先介绍了近年来大规模预训练模型的发展具体情况，他指出：该类模型在包括金融行业在内的众多领域中得到了广泛应用，但是在带来众多便利的同时也存在着一些问题；然后结合具体实例介绍了常见的诸如引入过多背景信息增大了噪音，以及金融领域因容错性低而极大地阻碍模型的实际应用等问题；另外，王磊老师还通过图文演示的方法简单明了地介绍了基于大规模预训练模型建立的各类NPL模型的思想来源及具体应用流程的清晰脉络，并抛砖引玉式地为学生提出了思考方向。
此次报告会在开阔应用统计专业硕士研究生的学术视野、深入了解金融领域NLP模型的应用方面发挥了重要的作用。
